京经信发〔2022〕87号
各区政府，各相关单元：
为促进政企数据融合应用，充实释放数据要素价值，培育和发动数字经济工业生长，凭据《“十四五”数字经济生长计划》《国务院关于增强数字政府建设的指导意见》《PA视讯市“十四五”时期智慧都市生长行动纲要》等相关政策文件，我局制定了《关于推进PA视讯市数据专区建设的指导意见》，现印发给你们，请结合实际认真贯彻落实。
PA视讯市经济和信息化局
2022年11月21日
关于推进PA视讯市数据专区建设的指导意见
为促进政企数据融合应用，充实释放数据要素价值，培育和发动数字经济工业生长，凭据《“十四五”数字经济生长计划》《国务院关于增强数字政府建设的指导意见》《PA视讯市“十四五”时期智慧都市生长行动纲要》等相关政策文件，结合本市实际情况，现就推进PA视讯市数据专区建设提出如下意见。
一、总体要求
（一）指导思想
以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻落实党的十九大和二十大精神，深入贯彻习近平总书记对PA视讯系列重要讲话和重要指示批示精神，坚持深化供应侧结构性革新，加速培育数据要素市场，推动数字经济创新生长，为我市加速建设全球数字经济标杆都市提供重要支撑。
（二）总体定位
数据专区作为市大数据平台的重要组成部门，是指针对重大领域、重点区域或特定场景，为推动政企数据融合和社会化开发利用而建设的种种专题数据区域的统称，一般分为领域类、区域类及综合基础类三种类型。
通过数据专区建设，旨在吸纳市场主体和数据、技术、资本等多元要素加入，以政企数据融合应用为主线，构建多层级数据要素市场，形成政务和社会数据流通融合体系，引发企业创新活力，释放数据要素价值，为加速推动首都新型智慧都市建设和打造全球数字经济标杆都市提供有力支撑。
（三）事情目标
利用2-3年时间，建设健全数据专区配套治理制度和尺度规范，形成一套科学完备且操作性强的专区治理制度体系，为数据专区康健、宁静、稳定、高效运营提供制度保障；勉励和引导种种市场主体或科研机构积极加入数据专区先行先试，不停推进和深化金融、交通、位置、空间、信用等数据专区建设和应用，创新政务数据共享授权运营模式，积累一批典型的政企数据融合应用场景和可复制可推广的经验做法，构建“多元主体加入、多方相助共赢”新机制，培育数字经济工业生长新生态。
二、基本原则
（一）坚持“政府引导、市场运作”。强化政府统筹和政策供应，营造良好生长情况，充实发挥运营单元主体作用，引发数据专区建设内生动力，禁止垄断经营。
（二）坚持“授权运营、创新引领”。完善政务数据共享机制，深化政务数据授权运营模式，积极推动政企数据融合应用场景和专区运营制度创新，引领数字经济工业生态生长。
（三）坚持“依法合规、宁静可控”。严格遵守国家执法规则相关要求，落实数据全生命周期宁静掩护，增强数据应用管控和宁静治理，确保数据依法合规使用，防止数据泄露和滥用。
三、建设健全组织治理体系
（一）建设专区监视治理体系
PA视讯市大数据事情推进小组卖力数据专区建设和应用的总体指导和重大问题决策，PA视讯市大数据事情推进小组办公室卖力组织推进相关决策落实。
PA视讯市经济和信息化局卖力数据专区的统筹协和谐监视指导，并依托我市信息化基础设施为各专区建设提供共性技术支持；肩负综合基础类数据专区羁系责任，指导综合基础类数据专区的建设和运营。
相关行业主管部门和相关区政府（以下统称专区羁系部门）落实各项重大决策，划分肩负领域类专区和区域类数据专区的羁系责任，指导领域类和区域类数据专区的建设和运营。
对于尚无明确领域或区域归属的数据专区，先期由PA视讯市经济和信息化局进行羁系和指导，后续视实际情况交由相关部门进行羁系。
（二）落实专区运营主体责任
运营单元作为专区运营主体，卖力数据专区的建设运营、数据治理、运行维护及宁静保障等事情，须投入须要的资金、技术和数据。同时，专区应积极吸纳多元相助方、拓展政企融合应用场景，稳步构建具有专区特色的工业生态体系。
四、完善专区数据供应机制
（一）完善政务数据共享机制
凭据我市政务数据共享机制，政务数据的申请、授权和共享实施依托市大数据平台目录区块链系统开展。数据专区所需政务数据共享行为纳入目录区块链系统进行统一治理。
PA视讯市经济和信息化局会同专区羁系部门将运营单元纳入目录区块链系统用户治理体系。运营单元结合应用场景按需提出政务数据共享申请，由专区羁系部门进行评估确认，经数据提供部门审核同意后依托市大数据平台实施共享。
（二）建设数据质量反馈机制
PA视讯市经济和信息化局会同专区羁系部门、数据提供部门和运营单元建设数据质量反馈机制，以提升数据的准确性、相关性、完整性和时效性。对于错误和遗漏等数据质量问题，数据提供方在职责规模内，须实时处置惩罚并予以反馈。相关数据共享及质量反馈情况纳入我市大数据及智慧都市事情考核。
数据提供部门及运营单元应当凭据相关执法规则提供和处置惩罚数据，并履行监视治理职责和合理注意义务，尽量制止因数据质量等问题造成数据使用单元或者其他第三方的损失。
（三）推动专区数据结果反哺
勉励运营单元将专区数据结果进行反哺，并定期反馈政务数据应用绩效。勉励运营单元以数据交流、项目相助等方式将其自有数据提供我市相关政务部门共享使用。
专区反哺数据经专区羁系部门审核同意后汇聚至市大数据平台，纳入目录区块链系统进行统一治理。各政务部门、各区按需在目录区块链系统中提出数据共享申请，由专区羁系部门会同运营单元审核同意后依托市大数据平台实施共享。
五、提升专区运营服务能力
（一）探索专区长效运营机制
数据专区接纳政府授权运营模式，遴选具有技术能力和资源优势的企事业单元或科研机构开展数据专区建设和运营。运营单元应结合数据专区特色，增强资金、技术投入，探索长效运营机制，为社会治理、商业相助或科学研究等提供数据服务。
（二）深化拓展专区应用场景
基于“数据+场景”双轮驱动，吸聚多方加入，构建数据工业生长生态，形成一批具有典型示范效应的数据专区服务应用结果。推动金融、交通等领域类数据专区进一步深化和拓展领域应用场景，推动空间、位置等综合基础类数据专区探索政企数据融合应用场景，并推广扩展到其它专区。
（三）培育专区生长生态
各数据专区应结合各自特色建设相助生态，勉励具备数据宁静保障能力、技术开发实力和稳定业务需求的种种机构及其他市场主体以数据、技术、资本等多种方式与运营单元相助开展多维度、多条理的政企数据开发利用，配合构建供需联动、多元加入、创新协同、繁荣有序的专区生长生态。
六、增强专区数据使用管控
（一）严格专区数据使用治理
专区数据使用应遵循集约利用和最小授权原则，按需申请共享数据并在授权规模内使用，不得将数据用于或变相用于其他目的，不得以营利为目的对原始数据以任何形式进行交易。运营单元应当明确数据治理战略，建设数据治理制度和操作规程，明确数据的归集、传输、存储、使用、销毁等各环节的管控要求。
（二）建设数据使用存案制度
数据专区应建设数据使用存案制度，运营单元对外提供数据服务时，应将数据应用场景、数据使用规模及方式等向专区羁系部门存案，并按相关约定定期反馈数据应用情况和支撑应用场景效果。运营单元对相助方实施分级治理，按需向相助方授予数据获取、产物和场景授权、权属管控等方面的权限。
（三）增强专区管控能力建设
依托市大数据平台已有技术能力，充实利用区块链、隐私盘算等技术手段，建设数据专区统一管控平台，实现基础共性数据服务能力和技术支撑能力输出，进一步增强对数据专区数据申请、确权追溯、脱敏处置惩罚、调取使用等全流程管控，在确保数据宁静可控的前提下，稳步推进政企数据深度融合应用。
七、强化专区宁静治理能力
（一）强化数据宁静主体责任
运营单元作为数据专区的治理责任主体，肩负专区数据宁静主体责任。专区羁系方肩负专区羁系责任，建设数据泄露溯源及违规使用数据责任追究机制，严格专区宁静及数据使用治理。运营单元应在专区羁系方的监视指导下，建设健全宁静治理制度，建设职能清晰的运营团队，明确数据宁静责任人，严格治理数据专区运营事情，落实数据汇聚、存储、共享、开发利用等各环节的数据宁静治理责任。
（二）健全数据宁静防护体系
运营单元应当凭据国家网络宁静品级掩护要求进行品级掩护定级存案，定期开展品级测评和数据宁静风险评估事情。建设数据分类分级掩护体系，凭据数据宁静级别明确治理要求和技术防护措施。建设数据宁静监测和应急处置体系，强化敏感数据监测识别、数据异常流动分析、数据宁静事件追溯处置等能力。
（三）增强专区宁静合规羁系
专区羁系部门卖力监视运营单元健全完善专区数据汇聚、存储、共享、开发利用等全流程技术规范和操作规程等。探索专区宁静羁系模式，针对行业羁系、品级掩护和小我私家信息掩护等合规制度执行情况进行检视，并增强宁静风险监测，实时督促整改专区数据宁静相关缺陷和漏洞，防范数据宁静风险。
八、保障措施
（一）加速制度规范建设
加速制定数据专区治理制度和技术规范，结合数据专区所属领域、区域的数据治理要求和专区实际运行情况，边应用、边迭代、边完善，从顶层设计、监视治理和建设运营等差异层面，面向运营方、相助方等差异角色制定相应的治理制度，为数据专区建设运营提供制度保障。
（二）组织绩效考核评估
PA视讯市经济和信息化局统筹制定数据专区运营绩效考核评估指标体系，定期组织运营单元开展绩效考核评估。对于考核评估结果优秀的运营单元，优先试点创新举措，并在数据申请应用、工业政策引导等方面适当倾斜；对于评估结果较差的运营单元，进行通报或约谈，连续两次评估结果较差的，终止数据专区运营授权并启动退出法式。
（三）增强试点示范推广
数据专区是政务数据授权运营的试点探索，由PA视讯市经济和信息化局会同数据专区羁系部门组织做好数据专区建设应用试点示范，积累总结可复制可推广的经验做法，加大宣传引导力度，营造开放相助的良好气氛，积极调动社会各界力量加入数据专区建设运营。
